Как оценить эффективность рекламной кампании (онлайн и офлайн)

Рекламная кампания начинается с тестирования гипотезы. Гипотеза может сработать, а может и нет — это покажет аналитика. Оценка эффективности рекламы позволяет достигнуть целей кампании и отследить, какие инструменты не сработали и почему.

«С появлением маркетинговых сервисов исчез вопрос, какие деньги в рекламе используются неэффективно. Мы маркируем рекламные объявления специальными UTM-метками, отслеживаем, как люди себя ведут в мобильном приложении, на сайте. Сейчас есть множество инструментов, чтобы контролировать каждый рубль, вложенный в рекламную кампанию».

Андрей Гавриков, основатель агентства COMPLETO и академии маркетинга Maed.

«К рекламе надо относиться как к серии тестов и оценивать результат с помощью метрик. Сегодня существует много сервисов, которые считают их автоматически и визуализируют данные. С ними сразу видно, можно продолжать вкладывать деньги в этот канал или нет. Особенно это полезно на старте бизнеса или при выходе на рынок с новым продуктом».

Сергей Никоноров, директор по стратегическому развитию агентства Ingate.

Метрики помогают бизнесу:

• следить, как расходуется рекламный бюджет;
• реагировать на рынок и менять бизнес-стратегию;
• генерировать новые гипотезы.

Рассмотрим подробнее.

Следить, как расходуется рекламный бюджет. С помощью рекламы бизнес должен получить больше, чем вложил. Чтобы не тратить рекламный бюджет впустую, важно следить за показателями эффективности.

Пример.

Игорь продает противоударные чехлы для смартфонов. Цена одного чехла — 1000 ₽. Сюда входит себестоимость товара и наценка — 500 ₽. Ожидаемая прибыль с каждой проданной единицы: 1000 ₽ − 500 ₽ = 500 ₽. Предприниматель решает запустить рекламную кампанию, чтобы увеличить поток клиентов на сайт с помощью таргетированной рекламы во Вконтакте. Идея такая: запустить рекламу на пользователей, которые недавно совершили покупку iPhone, потратить на это 10 000 ₽ и привлечь 100 клиентов по 100 ₽. Игорь запустил рекламу и не следил, как она проходит. Товар по этой рекламе купил всего один человек. Получается, Игорь потратил 10 000 ₽ и привлек одного клиента, который принес 500 ₽ прибыли. Его убыток: 500 ₽ − 10 000 ₽ = −9500 ₽.

Оперативно реагировать на рынок и менять маркетинговую стратегию. Анализ метрик помогает узнать, на каком этапе что-то пошло не по плану. Так можно контролировать и своевременно корректировать ход рекламной кампании. Игорь следил за метриками и быстро заметил, что пользователи видели рекламу, но не переходили по ссылке. Он предположил, что рекламный баннер не отражает суть продукта и не бьет по болям целевой аудитории. Игорь заменил креатив — и количество переходов выросло. Анализ рекламных метрик помог вовремя скорректировать рекламную кампанию и не упустить прибыль.

Генерировать новые гипотезы. Если регулярно анализировать метрики, можно заметить всплеск интереса клиентов к определенным типам продуктов и сформулировать рабочую гипотезу — предположение о том, как будет действовать целевая аудитория при разных изменениях предложения.

Вот несколько примеров из практики, когда анализ рекламных метрик помог в генерировании гипотезы и развитии бизнеса:

• Строительная компания отслеживала, по каким запросам клиенты приходят на сайт. Метрики показали, что больше всего просмотров получила свежая статья: посетители переходили из поисковика на сайт по запросу «составить смету». Компания начала предлагать новую услугу — составлять сметы на строительство. Это помогло ей привлечь новых клиентов.
• Обойный магазин отслеживал, по какому признаку клиенты фильтруют товары в поисковой выдаче сайта. Оказалось, посетители сайта интересовались обоями для комнат детей и подростков, но ничего не покупали из-за небольшого выбора: у компании было всего два вида таких обоев. Собственник доверился метрикам и расширил ассортимент. Клиентов стало больше.

«В обоих примерах компании с помощью рекламных метрик оперативно увидели всплеск интереса. В первом случае — к новому направлению, а во втором — к конкретным товарам».

Андрей Гавриков.

Гипотеза необязательно связана с большими изменениями: чтобы привлечь больше клиентов, иногда достаточно изменить заголовок рекламного объявления или сфотографировать товар с более удачного ракурса.

Пример.

При продвижении автосервиса в поисковике маркетологи рекламировали два направления — автоуслуги и автотовары. Анализ воронки продаж и метрик показал, что посадочные страницы по автотоварам приносят мало звонков и заявок — реклама не окупалась. Маркетологи предположили, что на это влияет вид карточек товаров на сайте. Чтобы улучшить показатели, маркетологи обновили фотографии и настроили пуши. Эта работа принесла результат — конверсия увеличилась.

Далее расскажем, как правильно рассчитывать рекламные метрики и где брать для них данные.

Как оценить эффективность рекламы с помощью воронки продаж

Воронка продаж — это один из инструментов увеличения прибыли. Он работает, если воронка учитывает особенности бизнеса. Чтобы построить воронку продаж, надо собирать информацию из всех рекламных источников: кабинеты, коллтрекинг, сервисы сквозной аналитики и CRM. Это позволит сравнить эффективность каналов между собой и найти слабые места в маркетинговой стратегии.

Например, в интернет-магазине могут быть такие этапы воронки продаж:

Посетили сайт → выбрали товар → положили товар в корзину → оформили заказ.

Один из основных показателей, который помогает отслеживать слабые места в бизнес-процессе, — конверсия.

Конверсия — это процент потенциальных покупателей, которые перешли с одного уровня воронки на следующий. Используется в онлайн- и офлайн-продажах. Чем выше конверсия, тем лучше. Для каждого бизнеса конверсия будет индивидуальной. Главное правило — стремиться увеличить ее процент.

Пример.

Если 1000 человек зашли на сайт и 100 из них купили товар, то конверсия составит: 100 × 100% / 1000 = 10%.

Автоматически считают конверсию Яндекс Метрика и Google Analytics, а также профессиональные сервисы сквозной аналитики. Их нужно подключить к сайту, установить счетчики, выбрать цели — например, количество просмотров или клик по объявлению, — и сформировать отчет.

Нет среднего значения конверсии, которое подходит всем. Для одного бизнеса конверсия в 5% — это убыточный показатель, а для другого — норма.

Разберем это на примерах из бизнеса.

Пример №1.

У Алексея кофейня в торговом центре. Ежедневно мимо нее проходит поток людей, лишь часть из них покупает кофе. А тех, кто возвращается, еще меньше.

Алексей хочет понять, сколько посетителей ТЦ становится его клиентами, сколько из них приходит за повторной покупкой. Тогда он сможет увидеть, на каком этапе и как можно улучшить продажи.

Если нарисовать схему, то получится фигура, которая по форме напоминает воронку. Вот такую:

Алексей серьезно подошел к вопросу. Он посчитал, сколько людей за час проходит мимо его кофейни утром, днем и вечером, а потом вывел средние значения и посчитал процент тех, кто заходит к нему за кофе. Затем он зашел утром к конкурентам, купил кофе, посмотрел номер чека и повторил то же самое вечером. Из вечернего номера он вычел утренний и получил количество чеков за день. У кофеен-конкурентов конверсия на этапе покупки составила 3% — в два раза выше, чем у Алексея. Чтобы увеличить показатель, он сменил вывеску и обновил дизайн интерьера.

Пример №2.

Маркетинговое агентство специализируется на продвижении автосервисов и автомагазинов. Его сотрудники рассчитали воронку и конверсию по каналу «Таргетированная реклама» в сервисе сквозной аналитики Calltouch.

Путь клиента в этой воронке продаж такой: увидели рекламный баннер → кликнули по рекламному баннеру → перешли на посадочную страницу → сделали заказ.

Сервис показал такие результаты:

Если показатели конверсии ниже, чем у конкурентов, вот о чем это может говорить:

• На этапе клика. Если клиенты увидели рекламу, но не перешли по ней, это может означать проблемы с креативом. Возможное решение: изменить заголовок, фотографию, условия предложения на рекламном креативе.
• На этапе лидов. Если клиент перешел из рекламы на сайт и не оставил заявку, возможно, есть проблемы с посадочной страницей. Возможное решение: изменить интерфейс сайта, дизайн и контент, добавить формы захвата клиента — всплывающие окна с рекламными предложениями.
• На этапе заказа. Если посетитель оставил заявку на сайте, но продажа не произошла, надо понять, что именно оттолкнуло от покупки. Возможно, товар или услуга не закрыли «боль» клиента, не подошли сроки доставки, комплектация или же менеджер плохо отработал возражения. Возможное решение: улучшать сервис.

В реальном кейсе маркетологи агентства отследили низкую конверсию на этапе клика и на этапе лидов. Они поменяли дизайн рекламного баннера и поработали над структурой сайта. Через некоторое время показатели конверсии поднялись до 10—15%.

Показатели (метрики) эффективности офлайн-рекламы

Оценить эффективность офлайн-рекламы позволяют метрики — показатели, которые получают из данных рекламных счетчиков. Метрики нужны, чтобы понять, приносит ли прибыль реклама, сколько новых клиентов получила компания за последний месяц, какой процент покупателей совершает повторные покупки.

Для офлайн-рекламы считают следующие метрики:

• OTS;
• GRP;
• CPC;
• ROI.

OTS — opportunity to see. Этот показатель отражает общую частоту контактов с рекламой, в том числе повторных. С помощью этой метрики рассчитывают, сколько человек может увидеть рекламу на разных носителях.

Разберем на примере. Компания разместила рекламу в двух журналах по два раза. Аудитория журнала А — 30 000 человек, аудитория журнала В — 50 000 человек.

• OTS журнала А: 30 000 человек × 2 раза = 60 000 раз.
• OTS журнала В: 50 000 человек × 2 раза = 100 000 раз.
• OTS общий: 60 000 раз + 100 000 раз = 160 000 раз.

GRP — gross rating point. Метрика позволяет узнать процент людей от определенной группы, которые потенциально увидят рекламу. Под группой чаще всего подразумевают жителей района, города, страны — все зависит от масштаба кампании. Показатель обычно подсчитывают владельцы рекламных площадок, чтобы обосновать стоимость продвижения.

Например, в городе живет 10 млн человек, 1 млн из них увидели рекламу. GPR: 1 млн / 10 млн × 100% = 10%.

CPC — cost per contact. Метрика показывает стоимость одного привлеченного контакта. Отражает, сколько человек из тех, кто увидел рекламу, совершили целевое действие: пришли в магазин, оформили заказ, купили товар.

Пример. Узнаем стоимость одного контакта в журнале: затраты на рекламное объявление в журнале А — 50 000 ₽, в журнале В — 80 000 ₽. Частоту рекламных контактов для этих журналов — OTS — мы рассчитали выше.

• CPC в журнале А: 50 000 ₽ / 60 000 человек = 0,83 ₽.
• CPC в журнале В: 80 000 ₽ / 50 000 человек = 1,6 ₽.

Цена одного контакта в журнале В выше, хотя и аудитория этого журнала больше. Выгоднее размещать рекламу в журнале А.

ROI — return on investment. Метрика отражает процент окупаемости вложений: ее рассчитывают как для всего бизнеса, так и для отдельной рекламной кампании.

Например, если реклама с бюджетом в 20 000 ₽ принесла 50 000 ₽ прибыли, то ее ROI составит 150%: ROI = (50 000 ₽ − 20 000 ₽) × 100% / 20 000 ₽ = 150%.

Желательно, чтобы показатель ROI был больше 100%. Это значит, что вложения в рекламу окупились и принесли прибыль. Если ROI меньше 100%, следует поменять рекламную стратегию.

Инструменты для оценки эффективности офлайн-рекламы

Чтобы получить данные для метрик, следует заранее выбрать инструменты, которые помогут отслеживать ход рекламной кампании в офлайне и оценивать ее результаты.

Счетчики посетителей устанавливают в торговых точках, бизнес-центрах. Они фиксируют, сколько человек посетили торговую точку.

Системы видеонаблюдения за посетителями помогают отслеживать, по какой траектории чаще всего ходят посетители, куда они сворачивают. Это помогает грамотно располагать стенды с товарами, чтобы на них обращали внимание и покупали.

Системы коллтрекинга. Технология коллтрекинга позволяет подменить основной телефонный номер на сайте рекламодателя другим. Это позволяет зафиксировать звонок возможного клиента из определенного рекламного канала.

Промокоды. Для разных каналов нужно использовать отдельный промокод, чтобы оценить их эффективность. Часто этот метод используют при сотрудничестве с блогерами или амбассадорами бренда, печатают на листовках.

Пример.

Марина открыла кафе, запустила рекламу в соцсетях и напечатала рекламные листовки двух видов. Первые раздавали возле метро, и в них была указана скидка на блюдо из основного меню. Вторые вручали возле ближайших бизнес-центров: за листовку можно было получить скидку на бизнес-ланч. По итогам кампании Марина знала, что из соцсетей к ней пришли 20 человек, по листовкам с рекламой бизнес-ланча — 40, а по листовкам со скидкой на одно блюдо — 30.

Скидочные карты и приложения для программ лояльности помогают отследить, как связаны социально-демографические характеристики клиентов и их покупки. Если товар с доставкой — проанализировать географию доставок. Эта информация позволит точнее продумывать офферы и улучшать показатели рекламы.

Промоутеры — представители компании, которые собирают данные в точках продаж. Например, в строительном магазине промоутер может расспрашивать покупателей, какие товары он ищет, для каких целей, на какой результат рассчитывает. Промоутер фиксирует ответы в специальной анкете. Из этих данных можно больше узнать о мотивации покупателя, чтобы предлагать ему подходящий товар.

Показатели (метрики) эффективности онлайн-рекламы

Чтобы оценить результаты рекламной кампании в интернете, анализируют онлайн-метрики:

• CPM — cost per mille, или стоимость за тысячу показов;
• CPC — cost per click, или стоимость клика по объявлению;
• CPL — cost per lead, или стоимость привлечения лида;
• CPA — cost per action, или стоимость целевого действия;
• САС — customer acquisition cost, стоимость привлечения клиента.

Метрики можно представить в виде воронки продаж.

Разберем их на примере интернет-магазина цифровой техники Ивана, который запустил рекламу на 50 000 ₽ для товара стоимостью 10 000 ₽.

CPM — метрика, которая отражает стоимость, за которую рекламный блок увидит 1000 пользователей.

Иван потратил 50 000 ₽ за 100 000 показов, значит, 1000 показов стоили Ивану 500 ₽:

• CPM: 50 000 ₽ / 100 000 показов × 1000 = 500 ₽.

Чтобы понять, насколько эффективны объявления, можно проанализировать отношение кликов к показам — CTR, click through rate:

Иван отследил, что по рекламе кликнули 10 000 человек, значит:

• CTR: (10 000 кликов / 100 000 показов) × 100 = 10%.

Чем больше кликов при фиксированном количестве показов, тем лучше. Если показатель CTR 1—2%, а показы все равно идут, это означает, что реклама неинтересна ЦА и ее нужно скорректировать: задать другие настройки показа объявления или сменить креатив.

CPC — метрика, которая отражает стоимость клика по объявлению. Пользователи должны не просто увидеть рекламу, но и кликнуть по ней, перейти на сайт.

Иван потратил 50 000 ₽ на 10 000 кликов, значит, цена одного клика — 5 ₽:

• CPC: 50 000 ₽ /10 000 = 5 ₽ за клик.

Чтобы получить качественный трафик по этой метрике, желательно обращаться к специалисту — контекстологу или таргетологу. Они помогут настроить рекламу на целевую аудиторию и избежать скликивания — накрутки переходов.

CPL — метрика, которая отражает стоимость привлечения одного лида. Лид — это человек, который оставил контакты: электронную почту, номер телефона. Если пользователь увидел баннер с рекламой, но не оставил заявку с контактами, он еще не лид, потому что с ним нельзя связаться.

Для интернет-магазина Ивана лидом можно назвать человека, который заказал обратный звонок для консультации специалиста или оставил заявку на сайте, но еще не оплатил товар. Цена одного лида — 100 ₽:

• CPL: 50 000 ₽ / 500 заявок = 100 ₽.

Продавать лидам проще, чем холодной аудитории. Из лидов вырастают клиенты, поэтому привлечение лидов — важнейшая задача любого бизнеса.

CPA — метрика, которая отражает стоимость целевого действия: одной заявки на товар, регистрации на сайте, просмотра видео, подписки на рассылку, звонка менеджеру.

Целевое действие для интернет-магазина Ивана — заказ товара на сайте. В этом случае показатель совпадает с ценой за одного лида. Один заказ обходится ему в 500 ₽:

• CPA: 50 000 ₽/ 100 = 500 ₽.

САС — метрика, которая показывает стоимость привлечения одного клиента — человека, который оплатил покупку.

За 50 000 ₽ Иван привлек 50 человек. Значит, стоимость привлечения — 1000 ₽:

• САС: 50 000 ₽ / 50 = 1000 ₽.

Чем ниже стоимость привлечения клиента, тем больше клиентов удастся привлечь за одни и те же деньги.

ROMI аналогичен ROI, но эта метрика показывает возврат вложений в конкретный рекламный канал. Если ROMI меньше 100%, реклама работает неэффективно. Данные для расчета ROMI берут из сервисов аналитики.

Если Иван запустит рекламу через email-рассылки с бюджетом в 40 000 ₽ и сравнит эффективность вложений в нее с контекстной рекламой в Яндексе, то результаты будут такие:

Рекламная кампания (РК)	Доход от РК	Расход на РК	ROMI
Email-рассылки	50 000 ₽	40 000 ₽	25%
Яндекс Директ	500 000 ₽	50 000 ₽	900%

В нашем примере из этих двух каналов эффективен только Яндекс Директ с ROI 900%. Email-рассылки не окупают вложенных в рекламу затрат.

Инструменты для оценки эффективности онлайн-рекламы

В онлайн-продажах есть несколько уровней сбора и анализа информации. Чем больше данных надо получить, тем больше инструментов придется подключить. Это могут быть:

• сервисы веб-аналитики;
• сервисы сквозной аналитики;
• сервисы сквозной аналитики вместе с CRM-системой.

Разберем подробнее все три варианта.

Сервисы веб-аналитики

Сравнить эффективность продвижения на разных рекламных площадках помогают Яндекс Метрика и рекламные кабинеты в социальных сетях.

Такие сервисы рассчитают конверсию и покажут, с каких рекламных каналов пришли люди, как долго находились на сайте и какие разделы просматривали. Главное ограничение — сбор данных заканчивается на моменте заказа, то есть в сервисах веб-аналитики нельзя посмотреть информацию, произошла продажа или нет.

Яндекс Метрику подключают для анализа трафика сайта. Чтобы сервис начал собирать данные, нужно создать счетчик аналитики, а затем добавить его в код всех страниц сайта.

Рекламные кабинеты соцсетей анализируют при запуске таргетированной рекламы. В них отображается список всех рекламных кампаний, бюджет, количество показов рекламы, переходов по этим объявлениям, отношение кликов к показам — CTR и цена одного клика — CPC.

Сквозная аналитика

Сервисы сквозной аналитики собирают данные из разных источников, включая коллтрекинг — когда у каждого рекламного канала есть свой номер, а звонок приходит на один. В сервисах сквозной аналитики можно:

• собрать всю маркетинговую информацию в одном месте;
• отследить, какая реклама работает, а какая нет;
• узнать конверсию воронки продаж на каждом этапе и по каждому каналу;
• визуализировать данные, то есть собирать удобные наглядные отчеты — дашборды;
• контролировать результаты отдельных участников команды маркетинга и продаж.

Примеры таких сервисов — Roistat, Calltouch, FairBi.

Сервисы рассчитывают и составляют отчет по множеству показателей: визиты, заявки, конверсия в заявки, продажи, конверсия в продажи, выручка, прибыль, средний чек, ROI, расходы по каждой рекламной кампании и другие метрики.

«Анализировать рекламные кампании помогают дашборды — инфографика статистических данных в системе сквозной аналитики. На дашбордах можно проследить всю цепочку конверсий — от показа объявления до продажи. На каждом шаге можно ориентироваться на стандартные значения конверсии и строить гипотезы, как их увеличить».

Маргарита Калинина, маркетолог маркетингового агентства «На ходу».

По каждой рекламной кампании можно визуализировать воронку продаж и посмотреть показатели конверсии и ROI — возврат инвестиций в рекламу:

Можно анализировать статистику телефонных звонков, где будут показаны удачные и неудачные звонки:

Можно наглядно увидеть эффективные и неэффективные рекламные кампании и их показатели:

«Для оценки эффективности мы использовали сервис сквозной аналитики Calltouch. Для одной части рекламных каналов подключили статический коллтрекинг, а для другой — динамический. В личном кабинете мы смогли отследить звонки и заявки с сайтов, из рекламных объявлений и поисковых систем».

Маргарита Калинина.

Сквозная аналитика + CRM-система

Такая связка дает наиболее точные данные о рекламе. CRM-системы — это программы, которые помогают бизнесу автоматизировать разные процессы и экономить время на рутинных задачах. В программе можно собирать и хранить клиентскую базу и профили покупателей, ставить задачи сотрудникам, контролировать их работу и обрабатывать заказы из разных источников в едином окне.

При подключении CRM-системы к сквозной аналитике показатели эффективности рекламной кампании самые точные, так как при расчетах можно учесть больше данных. Без CRM-системы эти данные нужно вводить в ручном режиме.

Если сквозная аналитика и CRM-система работают в связке, можно отследить весь путь клиента: от клика по рекламе до покупки и последующих действий.

Наиболее популярные CRM-системы — «Битрикс24», amoCRM, Enve CRM, «Мой склад».

Если связать сервис сквозной аналитики Calltouch и CRM-системы «Битрикс24» и «1C», они будут обмениваться данными по такой схеме:

1. Заявки из различных рекламных каналов и поисковых систем поступают на сайт и в систему «Битрикс24», звонки с коллтрекинга — в систему «1С».
2. Calltouch агрегирует данные из всех источников, а затем составляет наглядные отчеты.

Зачем нужны UTM-метки и как правильно их проставить

Чтобы сервисы могли отслеживать данные о разных каналах и инструментах, следует прописывать UTM-метки. Это дополнительные параметры URL-адреса, которые позволят определить, из какого канала пользователь перешел на посадочную страницу.

UTM-метку добавляют к основному URL через вопросительный знак — «?». Между UTM-метками всегда стоит знак «&»:

У ссылки есть три обязательных параметра:

• utm_source — метка для обозначения канала, из которого идет трафик: Яндекс Директ, VK, почтовый клиент. Обычно к utm_source через знак «=» добавляют название системы — например, yandex. Значение этого параметра можно задать произвольно, конкретных правил нет. Главное, чтобы было понятно, что это за канал, при анализе статистики.
• utm_medium — метка для обозначения типа канала. С ее помощью можно отличить одну рекламную модель от другой. Например, контекстную и медийную рекламу. Если прописать utm_medium=cpc, это будет означать кампанию с оплатой кликов, а если utm_medium=cpm — с оплатой показов.
• utm_campaign — метка для обозначения названия или номера рекламной кампании. Она позволяет отличить одну кампанию от другой в системе статистики. В Яндекс Директе каждому рекламному объявлению присваивается уникальный ID, например utm_campaign=74659004. Его можно написать вручную, а можно прописать метку как utm_campaign={campaign_id} — и тогда система аналитики подставит номер рекламной кампании автоматически.

UTM-метки необязательно прописывать вручную, сервисы сквозной аналитики автоматизируют этот процесс. А еще можно воспользоваться конструкторами ссылок вроде Elama.

Главное

1. Рекламная кампания начинается с тестирования гипотезы — предположения о том, как ЦА отреагирует на предложение. Гипотеза может сработать, а может и нет. Понять это позволяют сервисы аналитики. Показатели можно улучшить, если подобрать и проверить новую гипотезу.
2. Воронка продаж помогает следить за эффективностью рекламы. Она показывает, какой процент потенциальных покупателей проходит путь от просмотра объявления до покупки — этот показатель называется конверсией. Проще всего создавать и отслеживать воронку продаж в сервисах веб- или сквозной аналитики.
3. Для оценки эффективности рекламных офлайн-кампаний используют следующие метрики: OTS — общая частота контактов с рекламой, GRP — процент людей от определенной группы, которые потенциально увидят рекламу, CPC — стоимость одного контакта, ROI — процент окупаемости вложений.
4. Чтобы следить за ходом рекламной кампании в интернете, анализируют онлайн-метрики: CPM — стоимость тысячи показов; CPC — стоимость клика по объявлению; CPL — стоимость привлечения лида; CPA — стоимость целевого действия; САС — стоимость привлечения клиента.
5. Статистику о продвижении собирают с помощью специальных инструментов, которые подключают до запуска рекламной кампании. В офлайн-бизнесе используют счетчики посетителей, системы видеонаблюдения за посетителями, системы коллтрекинга, данные скидочных карт, услуги промоутеров. В онлайн-продажах подключают сервисы веб-аналитики, сквозной аналитики и коллтрекинга, используют CRM-систему в связке со сквозной аналитикой.
6. Чтобы отслеживать эффективность объявлений и публикаций в разных рекламных каналах, для них создают ссылки с UTM-метками. Их можно добавлять к любым ссылкам: на контекстную и таргетированную рекламу, к постам в соцсетях, к текстам в блогах. UTM-метки можно прописывать вручную или генерировать с помощью специальных сервисов.
7. Анализ рекламных кампаний помогает определить, эффективны ли они, и найти проблемные зоны. Для этого сначала сравнивают конверсию продаж со средней конверсией по основным конкурентам, потом рассчитывают метрики и на основе этих данных формируют гипотезы, как в будущем улучшить показатели.