Основные инструменты веб-аналитики для сайта

Основные сервисы аналитики для сайта

Веб-аналитика — это наука о сборе и анализе данных, связанных с поведением пользователей на веб-ресурсах. Она показывает, что происходит на сайте, как это влияет на его работу, конверсию и что можно исправить или улучшить.

Задачи, для которых используют веб-аналитику:

  • Оценка качества входящего трафика.
  • Выявление погрешностей на сайте.
  • Определение эффективности рекламных каналов.
  • Составление портрета посетителей.
  • Анализ поведения аудитории сайта.
  • Поиск способов увеличения конверсии.

Цель для бизнеса — улучшить эффективность сайта как бизнес-инструмента. В процессе анализа данных вы можете понять, приходит ли на сайт нужная аудитория, всё ли понятно посетителям в интерфейсе, нет ли каких-то отвлекающих факторов.

Как это работает:

  1. Сбор данных о посетителях ресурса. С каких каналов перешли, как вели себя на сайте, на протяжении какого времени оставались, когда и почему ушли.
  2. Обработка данных. Анализ информации, выявление закономерностей, определение нецелевых посещений и проблемных этапов.
  3. Формулирование выводов. Создание гипотез о том, что стоит сделать, чтобы привлечь целевую аудиторию, повысить посещаемость и конверсию.
  4. Внесение изменений. На основании гипотез аналитики принимают решения, что необходимо изменить на сайте.
  5. Тестирование и анализ. Внесённые изменения отслеживают, собирают обновлённые данные и анализируют результаты.

Фактически, все перечисленные этапы повторяют постоянно. Выглядит просто. Но необходимо знать, какие инструменты применять для работы с данными. Чтобы понимать, какую информацию следует собирать и уметь читать отчёты, важно разбираться в терминологии веб-аналитики.

Самый минимум инструментов, используемых для веб-аналитики — бесплатные системы Яндекс.Метрика и Google Analytics, а так же сервис GTM (диспетчер тегов) для упрощённого внедрения сторонних кодов на ваш сайт.

Чтобы аналитические системы «видели» посетителей, следует в HTML-код сайта вписать код счётчика выбранного инструмента. Сделать это необходимо на всех страницах сайта, которые планируете анализировать. Код счётчика системы аналитики генерируют после регистрации и настройки аккаунта.

Как установить данные счётчики на сайт:

  • Установка  и настройка счётчика Яндекс.Метрики – https://yandex.ru/support/metrica/general/creating-counter.html
  • Установка и настройка счётчика Google Analytics – https://support.google.com/analytics/answer/1008080

Когда пользователь переходит на ваш сайт, начинает работать счётчик аналитики. Он фиксирует всю информацию об идентификаторе браузера, источнике и типе перехода, времени пребывания на странице, действиях посетителя, технических параметрах устройства пользователя и прочем.

Все собранные данные счётчик привязывает к уникальному идентификатору браузера пользователя и отправляет их в систему аналитики. После обработки информации аналитическая система формирует отчёт, который можно использовать для последующего анализа.

Можно одновременно использовать Яндекс.Метрику и Google Analytics — технических разногласий между ними не возникнет. При этом у каждой системы есть собственные уникальные инструменты, что позволит получить более полную картину.

При одновременной установке счётчиков Метрики и Analytics регулярный анализ ведите лишь по одной из систем. Эти системы применяют разные алгоритмы обработки данных. Из-за этого показатели могут отличаться. Вторую систему применяйте как дополнительный инструмент при решении отдельных задач.

Рассмотрим возможности систем веб-аналитики немного подробнее.

Яндекс.Метрика

«Фишка» Яндекс.Метрики — наличие функции «Вебвизор». Этот инструмент записывает визиты посетителей в видеоформате. Можно наглядно проследить путь и поведение пользователя на сайте, чтобы понять, в какой момент посетитель уходит.

Как включить Вебвизор

Кроме того в Яндекс.Метрике можно:

  • сегментировать пользователей по группам;
  • определять популярность поисковых запросов;
  • визуально оценивать поведение пользователей с помощью «Вебвизора»;
  • создавать карты поведения и маршрутов пользователей;
  • выполнять технический мониторинг работы сайта;
  • настраивать отслеживание более точных показателей отказов и т. д.

Отчёты Яндекс.Метрики можно поделить по нескольким направлениям – об этом поговорим ниже.

Источники трафика

Отчёты «Источники» показывают подробную статистику по переходу с различных каналов, прямые и внутренние переходы.

Как перейти к Отчётам по источникам

В отчёте «Метки UTM» можно посмотреть источники перехода с точностью до конкретного объявления или ключевого слова.

Основная аудитория

В отчётах «Аудитория» можно изучить распределение посетителей по географии, возрасту, полу, интересам. Здесь же показана статистика лояльности (повторных посещений), активность по глубине просмотра и времени на сайте, посещаемости в зависимости от времени суток.

Как перейти к Отчётам по аудитории

Отчёт «Конверсия» покажет подробные данные по пользователям, которые выполнили поставленные цели.

Поведение на сайте

Отчёты «Содержание» отображают статистику по конкретным страницам и элементам сайта. В отчёте «Посетители» можно просмотреть данные по отдельным пользователям: страница входа, регион, активность, достигнутые цели и прочее. Также в этой группе отчётов присутствует карта ссылок, по которым кликают посетители.

Как перейти к Отчётам по поведению на сайте

Можно изучить карту кликов и скроллинга, просмотреть аналитику форм на сайте.

Подробно рассмотреть виды отчётов Яндекс.Метрики можно в демо-аккаунте сервиса.

Полезные материалы

  • Основы работы с Метрикой: https://yandex.ru/adv/edu/metrika/metrika-start
  • Школа Метрики: https://yandex.ru/adv/edu/online/metrika
  • Частые вопросы: https://yandex.ru/support/metrica/index.html
  • Как создать и установить счётчик: https://yandex.ru/support/metrica/general/creating-counter.html
  • Настройка целей: https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/
  • Инструкция по настройке расширенной электронной торговли: https://prometriki.ru/instrukciy-po-nastroyke-rasshirennoy-elektronnoy-torgovli-v-yndeks-metrike/
  • Как правильно внедрить Яндекс Метрику через Google Tag Manager: https://prometriki.ru/kak-pravilno-vnedrit-yndeks-metriku-cherez-google-tag-manager/

Google Analytics

Отличительные особенности Google Analytics в том, что некоторые отчёты можно просматривать в реальном времени:

Отчёт по аудитории в реальном времени

С помощью отчётов «Сравнение» можно сравнивать данные своего сайта со статистикой схожих ресурсов, зарегистрированных в Analytics. Можно создавать пользовательские отчёты, когда вы сами выбираете вид и вариант представления метрик. Посредством отчётов по многоканальным последовательностям можно оценивать влияние разных источников на совершение целевого действия.

В Google Analytics можно:

  • анализировать поведение посетителей;
  • отслеживать статистику избранных страниц;
  • настраивать цели;
  • указывать и отслеживать отдельные события;
  • анализировать контент и скорость загрузки страниц;
  • проводить тестирование изменений;
  • анализировать эффективность рекламных каналов и прочее.

В сервисе существует пять разделов с отчётами:

  • Отчёты в реальном времени. Показывают текущее количество пользователей на сайте, их действия и источники переходов.
  • Аудитория. Здесь можно получить подробную информацию о посетителях: возраст, пол, географию, интересы, устройства и т.д.
  • Источники трафика. Этот раздел показывает статистику по группам источников посещений.
  • Поведение. Отчёты отображают, на каких страницах бывают посетители, какой контент смотрят, какие действия совершают, что ищут.
  • Конверсии. В этом разделе собрана статистика по выполнению целей и пользователям, совершившим конверсию.

Подробнее изучить типы отчётов Google Analytics можно в тестовом аккаунте системы.

Полезные материалы

  • Справка Google Analytics (как настроить): https://support.google.com/analytics/#topic=10737980
  • Самое полное руководство для начинающих: https://texterra.ru/blog/google-analytics-dlya-nachinayushchikh-samoe-polnoe-rukovodstvo-v-runete.html
  • Пошаговое руководство от Google: https://support.google.com/analytics/answer/9021164?hl=ru&ref_topic=3544906
  • Как настроить User ID: http://thisisdata.ru/blog/kak-nastroit-user-id-v-google-analytics/
  • Настройка расширенной электронной торговли в GA: https://marketolog.in/enhanced-ecommerce-gtag-js/

Google Tag Manager

Говоря про Google Analytics, обязательно нужно упомянуть про такой удобный инструмент как Google Tag Manager. Это система управления JavaScript и HTML-тегами. Единожды установив на сайт код GTM, можно впоследствии без помощи разработчиков добавлять новые скрипты или подключать новые сервисы.

Скриншот интерфейса GTM

 

Использование Google Tag Manager удобно при отсутствии опыта в разработке, когда вмешательство в код может «поломать» весь сайт или при необходимости большого количества интеграций.

С помощью Google Tag Manager можно:

  • быстро изменять уже установленные теги;
  • добавлять теги ремаркетинга Google Ads, Facebook и пр.;
  • настраивать отправку данных в Google Analytics, Яндекс.Метрику и другие системы веб-аналитики.

Полезные материалы

  • Теги в GTM: https://osipenkov.ru/tegi-google-tag-manager/
  • Триггеры в GTM: https://osipenkov.ru/trigger-gtm/
  • Как пользоваться отладкой: https://prometriki.ru/kak-polzovatsy-otladkoy-v-google-tag-manager/
  • Способы отслеживания заявок: https://burgerdata.com/blog/sposoby-otslezhivaniya-form-cherez-google-tag-manager/
  • Как настроить расширенную электронную торговлю с помощью Google Tag Manager: https://netpeak.net/ru/blog/kak-nastroit-rasshirennuyu-elektronnuyu-torgovlyu-s-pomoshch-yu-google-tag-manager/

Другие сервисы

Существуют и другие сервисы аналитики — бесплатные, платные и условно бесплатные (с демо-доступом или ограниченным функционалом).

Например:

  • бесплатная Open Web Analytics;
  • StatCounter с платным и бесплатным планами;
  • частично бесплатная ReactFlow;
  • платная Sisense с бесплатным триалом;
  • платная GoodData.

Существуют платформы, которые позволяют объединить и визуализировать данные из разных аналитических систем.

К примеру:

  • Google Data Studio;
  • Power BI;
  • Tableau.

Встроенными системами аналитики обладают и платформы социальных систем.

Главное, что нужно понимать — несмотря на отличающиеся алгоритмы обработки данных, разные интерфейсы и иногда по-разному звучащие термины, принцип работы всех аналитических систем похож.

В веб-аналитике отслеживают действия пользователей, события, связанные с выполнением установленных для посетителей целей и их влияние на состояние вашего ресурса или бизнеса.

Рейтинг
( 2 оценки, среднее 4 из 5 )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Схемы заработка и слив курсов
Добавить комментарий