Как подключить Яндекс Метрику к DataLens

Гайд по подключению Метрики к DataLens

Счётчики Яндекс Метрики можно подключать к DataLens и создавать кастомные дашборды, визуализировать воронки и когорты пользователей, делиться данными с партнёрами и клиентами.

Интеграции DataLens и Метрики

Рассказываем о трёх способах подключения: API отчётов, Logs API Метрики и Yandex Data Transfer. Разбираем их преимущества и ограничения.

Вариант №1. Прямое подключение Метрики

Для простых отчётов и дашбордов можно подключаться к Метрике напрямую из DataLens в несколько кликов. В этом случае используется API отчётов Метрики.

Схема подключения №1

Преимущества

  • Можно подключаться сразу к нескольким счётчикам Метрики.
  • Информация обновляется в режиме реального времени.
  • В DataLens есть готовый шаблон дашборда и модели данных.
  • Доступны данные по аудитории и соцдему.
  • Бесплатно.

Ограничения

  • Доступны не все функции для обработки данных.
  • Нельзя делать JOIN таблиц Visits и Hits.
  • API может не достаточно быстро отвечать из-за большого объёма данных.
  • Можно превысить лимит обращений к API и получить временную блокировку действий.
  • Недоступны данные по целям и расходам в Метрике.

Вариант №2. Экспорт данных из Метрики в базу данных

Для продвинутой работы с данными рекомендуем делать экспорт с помощью Logs API Метрики, например в ClickHouse и подключить DataLens уже к базе данных. С помощью Logs API можно получать неагрегированные данные из Метрики и самостоятельно их обрабатывать.

Схема подключения №2

Преимущества

  • Полный контроль: вы сами управляете логикой и расписанием экспорта данных.
  • Возможность гибкой постобработки, например вычисления сложных агрегатов.
  • Можно обогащать данные своими источниками, например информацией о продажах или отгрузках

Ограничения

  • Чтобы воспользоваться, нужно самостоятельно писать и поддерживать код скрипта.
  • Отсутствуют данные по аудитории и соцдему.

Вариант №3. Автоматический экспорт данных в ClickHouse

Крупным проектам со сложными аналитическими задачами рекомендуем воспользоваться  коннектором Yandex Data Transfer, который автоматически выгружает данные в облачный ClickHouse. Инструмент доступен в Метрике Про.

Схема подключения №3

Преимущества

  • Полностью автоматическая передача данных из Метрики в ClickHouse.
  • Нет лимитов на API и объём данных.
  • Информация обновляется в режиме реального времени.

Ограничения

  • Доступ на данный момент ограничен — пользователи могут получить его только по заявке.
  • Передавать данные можно только в ClickHouse в Yandex Cloud.

Полезные ссылки

Ссылки на подробные инструкции по подключению и полезные материалы по настройке оставили ниже.

API отчётов:

  • Практическое руководство по веб-аналитике с подключением к Яндекс Метрике – https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/tutorials/data-from-metrica-visualization
  • Про API отчётов – https://yandex.ru/dev/metrika/doc/api2/api_v1/intro.html
  • Информация о поддержке функций для обработки данных – https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/function-ref/availability

Logs API:

  • Про Logs API – https://yandex.ru/dev/metrika/doc/api2/logs/intro.html
  • Про скрипты – https://dzen.ru/media/id/5b0e6bbfad0f2266df7a2c05/zagruzka-dannyh-iz-iandeks-metriki-v-clickhouse-dlia-ispolzovaniia-v-datalens-63073e884ca82f008336106d
  • Практическое руководство по веб-аналитике с расчётом воронок и когорт на данных Метрики с использованием DataSphere – https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/tutorials/data-from-metrica-yc-visualization
  • Про использование Airbyte для экспорта данных Метрики в Yandex Cloud – https://habr.com/ru/companies/otus/articles/574704/

Yandex Data Transfer:

  • Инструкция по подключению интеграции с Yandex Cloud – https://yandex.ru/support/metrica/pro/cloud.html
  • Как построить аналитические витрины в ClickHouse и визуализировать их в DataLens – https://cloud.yandex.ru/blog/posts/2022/11/datalens-analytics-clickhouse
Поставьте свою оценку!
( 1 оценка, среднее 4 из 5 )
Схемы заработка и обучающие курсы
Добавить комментарий